1. AI 變得跟水電一樣便宜了
到了 2025 年底，AI 圈發生了一件大事：模型不只變聰明，還變得超級便宜。以前我們選 AI 都在看誰考試考一百分，現在老闆和開發者更關心的是：「誰能用最少的錢，把工作做完？」
這份報告就是要幫你算這筆帳。我們比較了市面上最紅的幾家：Google、OpenAI、還有最近紅透半邊天的 DeepSeek，直接告訴你誰最划算。
2. 如果你只要「便宜」，選誰？
如果你有一大堆文件要處理，或者只是要做簡單的翻譯、摘要，不需要 AI 像愛因斯坦一樣思考，那看這裡：
👑 絕對價格最低：Google Gemini 1.5 Flash-8B
Google 這款模型目前的價格簡直是**「破盤價」**。
多便宜？ 輸入 100 萬個字（Tokens）只要 $0.0375 美元。這價格低到幾乎可以忽略不計。
適合誰？ 適合你要丟幾千頁的報告進去叫它找關鍵字，或是做語音轉文字。雖然它不是最聰明的，但處理簡單雜事綽綽有餘，而且 Google 每天還有給免費額度讓你用。
🥈 聰明又便宜：DeepSeek-V3
這款是目前的**「性價比之王」**。
厲害在哪？ 它的智商跟最貴的 GPT-4o 差不多，但價格只要 GPT-4o mini 的水準。
省錢密技（Context Caching）： DeepSeek 有個超強功能，如果你每次問問題都包含同一份超長說明書，第二次問的時候，它會因為「記得」這份文件，價格直接打 2.5 折（變 $0.07 / 1M）。
結論： 如果你需要寫程式、寫文章，選這個最划算。
🥉 求穩定的選擇：OpenAI GPT-4o mini
定位： 雖然單看價格不是最低（$0.15 / 1M），但 OpenAI 的系統最穩定，不會動不動就當機。如果你是幫大公司做系統，怕出包，多花一點點錢買安心是值得的。
3. 如果你需要 AI「動腦」解決難題？
當你要解數學題、寫複雜的程式，或是做邏輯推論時，便宜但笨的模型會寫出一堆 Bug，反而浪費時間。這時候你要看「推理模型」。
👑 推理界的價格破壞者：DeepSeek-R1
狀況： 以前這類會「思考」的模型（像 OpenAI o1）貴得要死。
突破： DeepSeek-R1 的出現把價格拉了下來。它的價格大約只有 OpenAI o1 的 1/30！
表現： 解數學題和寫程式的能力跟 o1 互有勝負。簡單說，用買路邊攤的錢，吃到米其林等級的料理。
👑 寫程式的高級貨：Claude 3.5 Sonnet
狀況： 雖然 DeepSeek 追得很緊，但 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 在寫程式方面還是很多工程師心中的第一名，特別是它比較不會「發瘋」亂寫。
缺點： 比較貴。除非 DeepSeek 搞不定你的程式碼，不然先用 DeepSeek 試試看。
4. 進階省錢撇步：別只看定價
除了選模型，還有三個隱藏招式可以幫你省錢：
善用「快取」（Context Caching）：
原理： 就像去咖啡廳自帶杯子可以折價。如果你常問 AI 關於同一本書的內容，記得用支援「快取」的模型（DeepSeek 或 Google），可以省下一大筆重複讀書的錢。
注意： DeepSeek 的機制最佛心，不用設定，自動生效。
不急就用「批次處理」（Batch API）：
原理： OpenAI 和 Google 都有這功能。如果你不急著馬上要答案（例如半夜跑報表），可以選擇「24 小時內給我就好」，這樣價格直接半價。
用「聚合平台」比價：
工具： 像 OpenRouter 或 DeepInfra 這種平台，就像 AI 界的訂房網。它們上面有各種模型（尤其是開源的 Llama 3.3），有時候會比官方還便宜，而且 DeepSeek 官網當機時，這裡通常還能用。
5. 總結：我該怎麼選？
別想太複雜，直接對號入座：
| 你的需求 | 推薦用這個 (冠軍) | 備案 (亞軍) | 為什麼？ |
| 我要最便宜，任務很簡單 | Google Gemini 1.5 Flash-8B | GPT-4o mini | 價格低到像不用錢，丟幾百萬字也不心疼。 |
| 我要寫程式、寫文案 (通用) | DeepSeek-V3 | Claude 3.5 Sonnet | 智商高、價格低，還有快取打折，CP 值無敵。 |
| 我要解數學、複雜邏輯 | DeepSeek-R1 | Llama 3.3 70B | 用一般模型的價格，享受頂級的推理能力。 |
| 我是大企業，不能當機 | GPT-4o mini | Google Gemini | 雖然貴一點點，但穩，且有微軟/Google 爸爸撐腰。 |
| 我想試試開源模型 | Llama 3.3 70B | - | 透過 DeepInfra 用，便宜又不用擔心被單一廠商綁架。 |
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